Gaa n'ihu na sayensị data site n'ịmụta otu n'ime asụsụ ndị a na-akwụ ụgwọ
Nke ahụ bụ kpọmkwem ihe ndị ọkà mmụta sayensị data mere: chọpụta ihe ọmụma, mee njikọ, mepụta ihe ngosi data, ma nyere ụlọ ọrụ aka rụọ ọrụ nke ọma.
Na nghọta zuru oke banyere asụsụ mmemme kwesịrị ekwesị dị mkpa maka ịkọwapụta ọnụ ọgụgụ ma rụọ ọrụ na ọdụ data.
Dị ka KDnugget si kwuo, 91% nke ndị ọkà mmụta sayensị data na-eji asụsụ anọ na-esonụ.
Asụsụ 1: R
R bụ asụsụ ndị na-edekọ ọnụ ọgụgụ dị n'etiti ndị ọrụ ntanetị data. Ọ bụ ihe na-emeghe, na-arụ ọrụ na-arụ ọrụ nke S, na ọ na-esiri ike ịmụta.
Ọ bụrụ na ịchọrọ ịmụta otú ị ga-esi mepụta software nchịkọta akụkọ, R bụ ezigbo asụsụ ịmara. Ọ na-enye gị ohere ịmepụta ma gosipụta data.
Dịka akụkụ nke usoro ihe omume ha sayensị, Coursera na-enye otu klas na R na ọ bụghị naanị na-akụziri gị otu esi eme ihe n'asụsụ ahụ, ma na-agafekwa otu esi etinye ya na ihe gbasara sayensị / nyocha data.
Asụsụ 2: SAS
Dị ka R, SAS ji isi mee ihe maka nyocha nchịkọta akụkọ. Ọ bụ ngwá ọrụ dị ike iji gbanwee data sitere na ọdụ data na ụdabata n'ime usoro a pụrụ ịhazi (dị ka akwụkwọ HTML na PDF) yana kaadị na eserese ndị ọzọ.
Ndị ọkà mmụta sayensị mepụtara nke mbụ, ọ ghọwo otu n'ime ngwaahịa nchịkọta kachasị ewu ewu n'ụwa nile maka ụlọ ọrụ na òtù dịgasị iche iche. Ọ bụ karịa nke nnukwu ụlọ ọrụ nke software na-adịghị eji obere ụlọ ọrụ ma ọ bụ ndị na-arụ ọrụ onwe ha.
A na-edepụta ihe maka ịkụziri SAS n'akwụkwọ a .
Asụsụ adịghị emeghe, n'ihi ya, o nwere ike ị gaghị enwe ike ịkụziri onwe gị maka n'efu.
Asụsụ 3: Eke Ọgba
Ọ bụ ezie na R na SAS bụ ndị a na-echekarị dị ka "nnukwu abụọ" n'ime ụwa nchịkọta, Python abụrụla onye na-ese okwu n'oge na-adịbeghị anya. Otu n'ime isi ya bụ ọtụtụ ụlọ akwụkwọ (dịka Pandas, NumPy, SciPi, wdg) na ọrụ nchịkọta akụkọ.
Ebe ọ bụ na Eke Ọgba (dị ka R) bụ asụsụ na-emeghe, mmelite na-agbakwunye ya ngwa ngwa. (Site na ihe omume a zụrụ dị ka SAS, ị ga-echere ịhapụ ntọhapụ nke ọzọ.)
Ihe ọzọ ị ga-atụle bụ na Python bụ ike kachasị mfe iji mụta, n'ihi na ọ dị mfe na nnweta nke ọmụmụ na ihe onwunwe na ya. Ebe nrụọrụ weebụ a bụ ebe dị mma ịmalite.
I nwekwara ike ịchọta ndepụta zuru ezu nke Eke Ọmụmụ ihe ebe a.
Asụsụ 4: SQL
Ruo ugbu a, anyị nọ na-ele asụsụ ndị dị n'otu ezinụlọ na (karịa ma ọ bụ na-erughị) nwere ọrụ ndị ahụ. SQL, nke na-anọchite anya "Structured Query Language," bụ ebe mgbanwe ahụ dị. Asụsụ a enweghị ihe jikọrọ ya na ọnụ ọgụgụ; ọ na-elekwasị anya n'ịmezi ozi na ọdụ data njikọ.
Ọ bụ ọtụtụ ederede nchekwa data na bụ na-emeghe isi, n'ihi ya, aspiring data ọkà mmụta sayensị hoo haa ekwesịghị ski ya.
Ịmụta SQL kwesịrị ịkwado gị ịmepụta data data SQL, jikwaa data n'ime ha, ma jiri ọrụ dị mkpa. Udemy na-enye usoro nkuzi nke na-ekpuchi isi ihe niile ma bụrụ nke a ga-agwụ ngwa ngwa ngwa ngwa.
Mmechi
Na nke kacha nta, ị ga-enwerịrị ike ịmụta SQL ma họrọ ọ dịkarịa ala otu n'ime asụsụ ọnụ ọgụgụ. Ma ọ bụrụ na ị nwere oge (na SAS, ego) na ịchọrọ ịme ahịa gị, ọ dịghị ihe ị ga-ekwu na ị pụghị ịmụta ihe anọ ahụ!
Emela ya ngwa ngwa, nweta ọtụtụ omume, mee ka ị mara ọrụ-ma nwee obi ụtọ ọrụ nchebe.